생성형 AI와 예측 AI의 차이: 보험사는 어디에 무엇을 써야 할까

생성형 AI - 보험사는 어디에 무엇을 써야 할까

생성형 AI가 등장한 뒤로 보험사에서도 AI 이야기가 부쩍 많아졌습니다. 그런데 회의에서 AI를 도입하자는 말이 나올 때, 사람마다 머릿속에 떠올리는 AI가 다른 경우가 많습니다. 어떤 사람은 질문에 답하는 대화형 AI를 생각하고, 어떤 사람은 손해율을 맞히는 예측 모델을 생각합니다. 둘 다 AI이지만 하는 일과 잘하는 일이 꽤 다릅니다. 이 글에서는 생성형 AI와 예측 AI가 어떻게 다른지 쉽게 … 더 읽기

보험사 AI 적용 지도: 상품 개발부터 보험금 지급까지 단계별로 한눈에 보기

보험사 AI 적용 - 상품 개발부터 보험금 지급까지

보험사 AI 적용 사례를 찾아보면 챗봇, 자동 심사, 사기 탐지, 손해율 예측처럼 수많은 단어가 쏟아집니다. 하나하나는 이해가 되지만, 이것들이 보험사 업무 전체에서 어디에 놓이는지 그림이 잘 그려지지 않는 경우가 많습니다. 그래서 이번 글에서는 보험사 업무를 순서대로 따라가며 단계마다 어떤 AI가 쓰이는지 지도처럼 정리해 보겠습니다. 보험사의 업무 흐름은 흔히 가치사슬이라고 부릅니다. 상품을 만들고, 알리고 팔고, 가입을 … 더 읽기

보험 AI가 필요한 이유: 보험산업이 원래 데이터 산업인 까닭

보험 AI - 보험은 원래 데이터 산업입니다

보험 AI라는 말이 자주 들립니다. 챗봇 상담, 보험금 자동 심사, AI 언더라이팅 같은 소식이 연이어 나오면서 보험도 이제 AI 산업이 되었다고 말하는 사람도 많습니다. 그런데 보험 현장에서 일해 보면 조금 다르게 느껴집니다. 보험은 AI 때문에 데이터 산업이 된 것이 아니라, 처음부터 데이터로 움직이던 산업이었고 AI는 그 데이터를 다루는 방식을 바꾸고 있을 뿐입니다. 이 글은 보험 … 더 읽기