AI로 보험 상품 개발하는 프로세스: 시장 분석부터 출시 후 관리까지 단계별 정리

보험 상품 개발 - 시장 분석부터 출시 후 관리까지

보험 상품 개발은 보험사의 여러 업무 가운데 가장 많은 부서가 함께 움직이는 일입니다. 상품기획, 계리, 언더라이팅, 법무와 준법, 마케팅, 전산 부서가 몇 달에 걸쳐 의견을 맞추고, 감독 규정에 맞는지 확인한 뒤에야 상품이 시장에 나옵니다. 최근에는 이 긴 과정의 여러 단계에 AI가 활용되기 시작했습니다. 이 글에서는 보험 상품 개발 과정을 다섯 단계로 나누고, 각 단계에서 AI가 … 더 읽기

보험사 AI 적용 지도: 상품 개발부터 보험금 지급까지 단계별로 한눈에 보기

보험사 AI 적용 - 상품 개발부터 보험금 지급까지

보험사 AI 적용 사례를 찾아보면 챗봇, 자동 심사, 사기 탐지, 손해율 예측처럼 수많은 단어가 쏟아집니다. 하나하나는 이해가 되지만, 이것들이 보험사 업무 전체에서 어디에 놓이는지 그림이 잘 그려지지 않는 경우가 많습니다. 그래서 이번 글에서는 보험사 업무를 순서대로 따라가며 단계마다 어떤 AI가 쓰이는지 지도처럼 정리해 보겠습니다. 보험사의 업무 흐름은 흔히 가치사슬이라고 부릅니다. 상품을 만들고, 알리고 팔고, 가입을 … 더 읽기

보험 AI가 필요한 이유: 보험산업이 원래 데이터 산업인 까닭

보험 AI - 보험은 원래 데이터 산업입니다

보험 AI라는 말이 자주 들립니다. 챗봇 상담, 보험금 자동 심사, AI 언더라이팅 같은 소식이 연이어 나오면서 보험도 이제 AI 산업이 되었다고 말하는 사람도 많습니다. 그런데 보험 현장에서 일해 보면 조금 다르게 느껴집니다. 보험은 AI 때문에 데이터 산업이 된 것이 아니라, 처음부터 데이터로 움직이던 산업이었고 AI는 그 데이터를 다루는 방식을 바꾸고 있을 뿐입니다. 이 글은 보험 … 더 읽기